Fallstudie: See-Löwe — Von 0,22x auf 1,76x ROAS

Ausgangslage

Statt sofort "mehr Budget" — erst verstehen, was kaputt ist.

Der Kunde kam mit einer laufenden Meta-Kampagne, die Geld verbrannte statt welches zu bringen. Statt sofort mehr Budget zu empfehlen, stand am Anfang ein vollständiger Audit über drei Datenquellen — Meta, Shopify, GA4 — um die echte Ursache zu finden.

Vorgehen

Was tatsächlich gemacht wurde.

Fünf Schritte, jeder mit einer konkreten, belegten Entscheidung dahinter.

Schritt 1 — Audit

Root-Cause statt Symptombekämpfung

Konto-Diagnose ergab: 0 Custom Audiences, 0 Interessen, Advantage+ Audience zwang auf irrelevante Altersgruppen, Budget über zu viele Placements/Creatives verstreut — die Kampagne kam nie aus der Lernphase.

Schritt 2 — Tracking-Fix

Kritische Datenlücke geschlossen

Entdeckt: PayPal-Käufe lösten kein Meta-Purchase-Event aus (Karten-Käufe schon) — echte Verkäufe fehlten im Reporting. Eigenes Server-Side-CAPI-Script gebaut, das entgangene Conversions rückwirkend nachmeldet und automatisiert weiterläuft.

Schritt 3 — Audience & Creative

Zielgruppen aufgebaut, schwache Creatives entfernt

Custom Audiences (Website, Käufer, Warenkorb) + Lookalike aufgesetzt, relevante Interessen ergänzt. Budget-Fresser ohne Verkäufe früh pausiert. Creative-Learning belegt: Produktfokus schlägt Emotions-Bild.

Schritt 4 — Skalieren mit Daten, nicht Gefühl

Wochenend-Konzentration nach echtem Kaufmuster

Bestelldaten zeigten: Käufe konzentrieren sich massiv auf Sa/So. Eigenes Automatisierungs-Script schaltet die Kampagne exakt in diesem Fenster aktiv — Werktagsbudget, das vorher verpuffte, eliminiert.

Schritt 5 — Diszipliniert stoppen

Als die Unit Economics kippten, wurde abgeschaltet

Mit Saisonende stieg der CPA über den AOV (49 € vs. 54 €) — die Kampagne wurde bewusst gestoppt statt Kundengeld weiter zu verbrennen, mit klarer Ansage an den Kunden.

Visueller Beleg

Nicht nur Zahlen — der Shop selbst.

Screenshots direkt von see-loewe.com. Jedes Element unten wurde im Rahmen der Betreuung entworfen, gebaut oder optimiert.

Startseite / HeroLive, mobil optimiert

Kaufbox & Trust-ElementeSterne, Käufer-Badge, Zahlungslogos, klare CTA

Bewertungs-System4,8★ aus 67 echten Reviews, mit Fotos, mobil optimiert

Handwerk hinter dem Screenshot: Sticky-Kaufleiste, mobile Scrolltiefe-Analyse (Clarity), Cookie-Banner verschlankt, Hero-Struktur nach Conversion-Logik neu gebaut, Bild-Pipeline für Ladezeit optimiert, UWG-konforme Rechtstexte selbst geprüft — alles live nachprüfbar unter see-loewe.com.

Ergebnisse

Performance, die belegt ist.

Jede Zahl gegengeprüft über Meta und Shopify — keine Hochrechnung.

ROAS bei Übernahme

Ausgangswert

Vorher

—

Wert

0

ROAS Relaunch-Peak

+700%

Vorher

0,22

Nachher

0

ROAS bester Testtag

3,0x

Vorher

0,22

Nachher

0

See-Löwe, D2C E-Commerce (Hunde-Kühlwesten). Ergebnisse variieren je nach Branche, Ausgangslage und Budget — ich kommuniziere vorab transparent, was realistisch erreichbar ist.

Von einer defekten Kampagne zu einem profitablen, diszipliniert geführten Account.

Statt sofort "mehr Budget" — erst verstehen, was kaputt ist.

Der ROAS-Verlauf, Phase für Phase.

Was tatsächlich gemacht wurde.

Root-Cause statt Symptombekämpfung

Kritische Datenlücke geschlossen

Zielgruppen aufgebaut, schwache Creatives entfernt

Wochenend-Konzentration nach echtem Kaufmuster

Als die Unit Economics kippten, wurde abgeschaltet

Nicht nur Zahlen — der Shop selbst.

Performance, die belegt ist.

ROAS bei Übernahme

ROAS Relaunch-Peak

ROAS bester Testtag

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